将PID控制应用于无人车的问题 PID作为一种反馈控制方法,因其简单易实现被大量应用。但是在实际的车辆控制中,车辆往往不能立刻执行我们所下的指令,这其中存在一定的延迟,也就是说,我们的控制指令会在 未来的车辆状态 被执行,但是,由于PID是一种反馈控制,控制的指令使用当前车辆所处的状态决定的,然而当制动的指令被执行的时候,由于存在一定的延迟,车辆已经处于 未来的状态 了,在这个 未来的状态 使用 ...
2019-12-28 15:50 0 2347 推荐指数:
MPC : Model Prective Control (模型预测控制) 作用:工业控制,自适应控制,内模控制 特点:基于闭环优化控制策略 注:闭环(闭环结构)也叫反馈控制系统,是将系统输出量的测量值与所期望的给定值相比较,由此产生一个偏差信号,利用此偏差 ...
1.引言 在当今过程控制中,PID当然是用的最多的控制方法,但MPC也超过了10%的占有率。MPC是一个总称,有着各种各样的算法。其动态矩阵控制(DMC)是代表作。DMC采用的是系统的阶跃响应曲线,其突出的特点是解决了约束控制问题。那么是DMC是怎么解决约束的呢?在这里只给出宏观的解释 ...
Introduction Model System model(质点本身的运动) Problem model(一般需要非线性方法来解决) Prediction State space Input space ...
模型预测控制在实现过程中有3个关键步骤,一般被称为3项基本原理,分别是预测模型、滚动优化和反馈校正。以下分别对这3项基本原理进行介绍。 预测模型:预测模型是模型预测控制的基础。其主要功能是根据对象的历史信息和未来输入,预测系统未来的输出。对预测模型的形式没有做严格的限定,状态方程、传递函数 ...
1 生活中的启示 情景如下:你们团队每天早晨开一次例会,主要会议内容是你汇报工作进度,领导根据工作目标和工作进度,制定当天的工作计划,你领到工作计划后开始工作。每天都这样周而复始,从领导的角度看,这件工作实现了“闭环”,工作进度“可控”,这就是闭环控制系统。 图1 闭环控制 ...
模型预测控制是一种基于模型的闭环优化控制策略。 预测控制算法的三要素:内部(预测)模型、参考轨迹、控制算法。现在一般则更清楚地表述为内部(预测)模型、滚动优化、反馈控制。 大量的预测控制权威性文献都无一例外地指出, 预测控制最大的吸引力在于它具有显式处理约束的能力, 这种能力来自其基于模型 ...