使用Python Pandas处理亿级数据
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类 ...
原文：超级干货;Python优化之使用pandas读取和训练千万级数据
环境：Linux cenos processor : model : model name : Intel R Xeon R CPU E v . GHz cpu MHz : . cache size : KB memory : G 在如上所述的单机环境中，使用一些优化可以使基于pandas数据格式的模型训练数据容量由 W增长为至少 W，训练时间减少为 。具体方案如下： 数据读取优化 数据量 W行， ...
2019-12-28 14:03 1 4442 推荐指数：
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