二分类问题中的混淆矩阵、ROC以及AUC评估指标
本篇博文简要讨论机器学习二分类问题中的混淆矩阵、ROC以及AUC评估指标；作为评价模型的重要参考，三者在模型选择以及评估中起着指导性作用。 按照循序渐进的原则，依次讨论混淆矩阵、ROC和AUC： 设定一个机器学习问题情境：给定一些肿瘤患者样本，构建一个分类模型来预测肿瘤是良性还是恶性，显然这是 ...
原文：【分类问题中模型的性能度量(二)】超强整理，超详细解析，一文彻底搞懂ROC、AUC
文章目录 .背景 .ROC曲线 . ROC名称溯源 选看 . ROC曲线的绘制 .AUC Area Under ROC Curve . AUC来历 . AUC几何意义 . AUC计算 . 理解AUC的意义 . . 从Mann Whitney U test角度理解 . . 从AUC计算公式角度理解 . . 一句话介绍AUC . 为什么用AUC . AUC的一般判断标准 .背景 很多学习器是为测试样 ...
2019-05-08 19:16 0 995 推荐指数：
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