性能测试-cpu负载和cpu利用率
概述 做压力测试的时候，我们经常会关注两个指标，CPU利用率和CPU负载 Linux中，进程分为三种状态： 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process 正在运行的进程running process ...
原文：性能测试 | NMON中几处CPU利用率为什么不一致
文章转自：原创： 杨建旭 https: mp.weixin.qq.com s gPkxJnZAI B vBgcR CwyQ 有时我们说到nmon topas ps等几个命令中显示的CPU利用率不一致，那可以归结为CPU利用率的算法不一致，其实也就是分母不一致导致 除以不同数量的CPU 。 但很多同学在看nmon中的CPU利用率的时候都表示困惑，同是一份nmon报告，好几处出现CPU利用率的地方，为 ...
2019-12-27 17:47 0 923 推荐指数：
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性能测试 | 吞吐量响应时间CPU利用率之间的关系
文章转自：原创： 杨建旭 https://mp.weixin.qq.com/s/Y2pE6wDTJ0bma0DXOBTC0g 在实际的生产运行、测试过程中，一般都会关注吞吐量、响应时间、CPU利用率，在开发和测试阶段，我们不但需要关注 ...
计算CPU利用率
一般来说对于需要大量cpu计算的进程，当前端压力越大时，CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程，即使请求很多，服务器的CPU也不一定很到，这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是，大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时，小文件的读写 ...
性能分析Linux服务器CPU利用率
CPU度量 1. 指标范围 1.1 User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%，如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%，则进程可能要花时间在运行队列中等待，响应时间和业务吞吐量会受损害；us ...
深度学习PyTorch中GPU利用率较低，CPU利用率很低
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下，第一是增加batch size，增加GPU的内存占用率，尽量用完内存，而不要剩一半，空的内存给另外的程序用，两个任务的效率都会非常低。 第二，在数据加载 ...
Python线程和协程CPU资源利用率测试
前言介绍 协程 ，又称为微线程，它是实现多任务的另一种方式，只不过是比线程更小的执行单元。因为它自带CPU的上下文，这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程。通俗的理解： 在一个线程中的某个函数中，我们可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数 ...
关于 CPU 利用率的思考
CPU利用率 在操作系统、计算机组成原理等计算机相关书中经常会看到诸如 “ 尽可能使CPU保持 ‘忙’ ” ，“ 提高CPU利用率 ” 等语句。但是当点开 Windows 的任务管理器观察到 CPU 利用率过高，计算机会出现卡顿。一般 CPU 利用率达到 100% 时还有可能造成死机 ...
测试环境和线上环境不一致的问题
一般而言，如果遇到测试环境没问题，而线上环境有问题，可以考虑如下几种情况： 1.代码问题，通过对比代码确认； 2.数据库表结构问题、表授权问题，通过对比表结构、授权情况来确认； 3.数据问题，如数据类型不一致导致的问题、数据乱码导致的问题等。 ...