数据挖掘入门系列教程(七)之朴素贝叶斯进行文本分类 贝叶斯分类算法是一类分类算法的总和,均以贝叶斯定理为基础,故称之为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类算法就是其中最简单的分类算法。 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法很简单很简单,就一个公式如下所示: \[P(B|A) = \frac ...
一 概述 本实验做的是一个很常见的数据挖掘任务:新闻文本分类。 语料库来自于搜狗实验室 年和 年的搜狐新闻数据, 下载地址:https: www.sogou.com labs resource cs.php 实验工作主要包括以下几步: 语料库的数据预处理 文本建模 训练分类器 对测试集文本分类 结果评估。 二 实验环境搭建 本实验在Google Drive平台进行,利用平台免费的运算资源以及存储空 ...
2019-12-27 17:25 0 864 推荐指数:
数据挖掘入门系列教程(七)之朴素贝叶斯进行文本分类 贝叶斯分类算法是一类分类算法的总和,均以贝叶斯定理为基础,故称之为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类算法就是其中最简单的分类算法。 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法很简单很简单,就一个公式如下所示: \[P(B|A) = \frac ...
写在前面的话: 我现在大四,毕业设计是做一个基于大数据的用户画像研究分析。所以开始学习数据挖掘的相关技术。这是我学习的一个新技术领域,学习难度比我以往学过的所有技术都难。虽然现在在一家公司实习,但是工作还是挺忙的,经常要加班,无论工作多忙,还是决定要写一个专栏,这个专栏就写一些数据挖掘算法 ...
数据来源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍:来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据,提供URL和正文信息格式说明:<doc><url>页面URL</url> ...
读完这篇博文,你能够收获什么? 从数据处理到利用朴素贝叶斯进行分类的整个过程 本文更关注于数据处理阶段,朴素贝叶斯模型直接使用sklearn库中自带的 先给出整个算法的流程: 采用的是sogou语料库的部分数据,每个C开头的文件各代表一类,里面包含着若干篇txt类型 ...
隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了,今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法,讲一下基本原理,再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法,主要理论基础就是一个贝叶斯公式,贝叶斯公式的基本定义如下: 这个公式虽然看上去简单,但它却能总结历史,预知未来。公式 ...
pandas之get_dummies 方法:pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,sparse=False,drop_first=False) 该方法可以将类别变量转换成新增 ...
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类 对于分类问题,其实谁都不会陌生,每个人生活中无时不刻的在进行着分类。例如,走在大马路上看到女孩子,你会下意识的将她分为漂亮和不漂亮(漂亮当然就多看几眼啦)。在比如,在路上遇到一只狗,你会根据这只狗的毛发脏不脏 ...
【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类 时间: 2015-05-03 23:41:39 阅读:2251 评论:0 收藏:0 [点我收藏+] 标签:机器学习实验 引言 朴素贝叶斯由贝叶斯定理延伸 ...