模型评估方法和性能指标
###基础概念 在建模过程中，由于偏差过大导致的模型欠拟合以及方差过大导致的过拟合的存在，为了解决这两个问题，我们需要一整套方法及评价指标。其中评估方法用于评估模型的泛化能力，而性能指标则用于评价单个模型性能的高低。 ####泛化性能 模型的泛化性能是由学习算法的能力，数据的充分性及学习 ...
原文：模型评估性能指标_mAP
转载：性能指标 模型评估 之mAP 什么是性能指标 用于评价模型的好坏，当然使用不同的性能指标对模型进行评价往往会有不同的结果，也就是说模型的好坏是 相对 的，什么样的模型好的，不仅取决于算法和数据，还决定于任务需求。因此，选取一个合理的模型评价指标是非常有必要的。 错误率 amp 精度 针对数据集D和学习器f而言： 错误率：分类错误的样本数占总样本的比例 精度：分类正确的样本数占总样本的比例 召 ...
2019-12-27 15:42 0 1353 推荐指数：
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