除了上一次介绍的希尔排序,堆排序,快速排序,也是经常用到的排序方式,其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序: 针对堆排序,对于其代码实现不作阐述,因为太过于复杂,主要是堆处理的复杂。 在此,对其算法的核心步骤作一定描述: 堆排序,本质上,分为两步 ...
归并排序 使用分治法:分而治之 分: 递归地拆分数组,直到它被分成两对单个元素数组为止. 然后,将这些单个元素中的每一个与它的对合并,然后将这些对与它们的对等合并,直到整个列表按照排序顺序合并为止. 治: 将 个排序列表合并为另一个排序列表是很简单的. 简单地通过比较每个列表的头,删除最小的,以加入新排序的列表. O n 操作 图示: 动图: 实现 算法分析 平均时间复杂度:O nlog n 最好 ...
2019-12-26 17:46 0 824 推荐指数:
除了上一次介绍的希尔排序,堆排序,快速排序,也是经常用到的排序方式,其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序: 针对堆排序,对于其代码实现不作阐述,因为太过于复杂,主要是堆处理的复杂。 在此,对其算法的核心步骤作一定描述: 堆排序,本质上,分为两步 ...
即使是同样的算法,不同的人写的代码,不同的应用场景下执行时间也可能差别很大。下面是一个测试数据: 大数据量下,快速排序优于归并排序优于堆排序。 原因如下: 快速排序 vs 归并排序 当数据量越来越大时, 归并排序:比较次数少,速度慢。 快速排序:比较次数多,速度快 ...
时间复杂度: 堆排序 归并排序 快速排序最坏时间 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好时间 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均时间 O(nlogn ...
的。其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的。 快速排序的最直接竞争者是堆排序(Hea ...
1. 算法实现 排序中比较复杂的有归并排序,快速排序,堆排序三大算法了,三个算法的时间复杂度都是O(N * logN),三个算法的思想我就简单的展开详述以下。 1.1 归并排序 归并排序的核心思想是链表中的经典题目:合并两个有序链表。 剑指offer:合并两个排序的链表 Leetcode ...
这三个排序的时间复杂度都是O(nlogn),所以这里放到一起说。 1. 快速排序 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小 ...
为什么要把快速排序和归并排序放在一起写?因为它们都涉及到一个通用的算法——分治法。 分治法 分治法顾名思义,分而治之,也即把一个较大的问题分解为若干个较小的问题解决,然后再把子问题的解合并为原来问题的解。 分治法一般分为三个步骤: 分 治 合 什么问题适合用分治法解决 ...
知乎上有一个问题是这样的: 堆排序是渐进最优的比较排序算法,达到了O(nlgn)这一下界,而快排有一定的可能性会产生最坏划分,时间复杂度可能为O(n^2),那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序? 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章,今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...