日元对人民币汇率的大数据分析与预测 实验说明 实验内容 通过现有的数据,建立数学模型,预测未来一个月的汇率变化趋势。本文采用日元对人民币的汇率数据,时间是 年 月 日到 月 月 日。利用Tensorflow搭建模型并完成预测,数学模型用Lstm 长短期记忆 人工神经网络,Lstm是RNN 循环神经网络 的一种变形,是在RNN的基础上施加了若干个门来控制,使其在长时间步的传递过程中减少信息失效的可 ...
2019-12-26 15:04 0 1407 推荐指数:
## 导入所需的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorfl ...
=s_pcqq_aiomsg(TensorFlow及lstm代码参考) 附:本文数据不便放出,需要做实验可以自己在exce ...
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部分数据来源于网络,如有侵权请告知。 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来 ...
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第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v):容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念:数据分析是用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...