很久前就想开始学习记录本文阅读笔记，一直在整理它的代码，拖到现在。 摘要 Long range dependencies can capture useful contextual information to benefit visual understanding problems. 大 长 范围的依赖关系可以捕捉到有用的内容信息帮助视频理解问题 ，这是作者的论据。 接着提出作者的工作成果CC ...
2019-12-25 21:16 0 696 推荐指数：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.11721v1.pdf code address: https://github.com/speedinghzl/CCNet 相关论文：https://arxiv.org/pdf/1904.09229.pdf 《XLSor ...
CVPR 2020 Motivation 1. 以前的分割网络都是只关注像素级别的预测，忽略了像素分组。但本文认为语义分割可以分为explicit pixel-wise prediction an ...
detection, semantic segmentation, instance segmentatio ...
部分转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.语义分割基本介绍 1.1 概念 语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别 ...
摘要：在本文中，我们提出了一种新的基于交叉一致性的语义分割半监督方法。 一致性训练已被证明是一种强大的半监督学习框架，用于在集群假设下利用未标记的数据，其中决策边界应位于低密度区域。 在这项工作中，我 ...
论文简介： 以image-level作为标签的弱监督语义分割往往面临目标区域估计不完整的问题。为了缓解这个问题，本文提出了一种对跨图像间关系进行建模的方法。 该方法在同类别不同图像之间建立像素级的 ...
CVPR2021 原文 半监督语义分割方法的总结： 主要思想： Consistency regularization ：希望不同扰动之下网络的输出结果一致，扰动的加入的位置：（1）在输入图片上加扰 ...
@ 目录 0. 论文链接 1. 概述 2. Adapting classifiers for dense prediction 3. upsampling ...
