L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化)
美国纽约市曼哈顿区，因为曼哈顿是方方正正的。 二、损失函数 L1和L2都可以做损失函数使用。 1. ...
原文：L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化)
一 易混概念 对于一些常见的距离先做一个简单的说明 .欧式距离 假设X和Y都是一个n维的向量，即 X x , x , x , x n ，Y y , y , y , y n 则欧氏距离： D X,Y sqrt sum i n x i y i .L 范数 假设X是n维的特征 X x , x , x , x n L 范数： X sqrt sum i nx i .闵可夫斯基距离 这里的p值是一个变量，当p ...
2019-12-25 17:25 0 2180 推荐指数：
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