状态管理函数  Spark Streaming中状态管理函数包括updateStateByKey和mapWithState，都是用来统计全局key的状态的变化的。它们以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加，在有新的数据信息进入或更新时。能够让用户保持 ...

对JavaPairDStream<String, Integer> ones使用updateStateByKey报错： The method updateStateByKey(Function2<List<Integer>,Optional< ...

一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子，对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内，拿到的RDD算子外 ...

本篇从二个方面进行源码分析： 一、updateStateByKey解密 二、mapWithState解密 通过对Spark研究角度来研究jvm、分布式、图计算、架构设计、软件工程思想，可以学到很多东西。 进行黑名单动态生成和过滤例子中会用到updateStateByKey方法，此方法 ...

updateStateByKey 解释: 以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加 在有新的数据信息进入或更新时。能够让用户保持想要的不论什么状。使用这个功能须要完毕两步： 1) 定义状态：能够是随意数据类型 2) 定义状态 ...

首先简单解释一下 什么是state(状态)管理？我们以wordcount为例。每个batchInterval会计算当前batch的单词计数，那如果需要计算从流开始到目前为止的单词出现的次数，该如计算呢？SparkStreaming提供了两种方法：updateStateByKey ...

原文链接：http://blog.csdn.net/zisheng_wang_data/article/details/51712392 本讲内容： a. updateStateByKey解密 b. mapWithState解密 注：本讲内容基于Spark 1.6.1版本 ...