原文:使用Oracle Stream Analytics 21步搭建大数据实时流分析平台

概要: Oracle Stream Analytics OSA 是企业级大数据流实时分析计算平台。它可以通过使用复杂的关联模式,扩充和机器学习算法来自动处理和分析大规模实时信息。流式传输的大数据可以源自IoT传感器,Web管道,日志文件,销售点设备,ATM机,社交媒体,事务数据库,NoSQL数据库或任何其他数据源。 OSA为业务用户提供了动态创建和实施即时洞察解决方案。它允许用户通过实时图表,地 ...

2019-12-25 15:51 0 753 推荐指数:

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基于Hadoop生态SparkStreaming的大数据实时处理平台搭建

随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理、用户行为分析、场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转 ...

Sat Jun 09 06:31:00 CST 2018 0 2543
如何从0到1搭建大数据平台

大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据大数据平台搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解 ...

Tue Aug 04 21:59:00 CST 2020 0 2656
【转】使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html  本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台。   正文如下   我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在 ...

Wed Jun 15 00:31:00 CST 2016 0 4403
大数据开发实战:实时数据平台计算

  1、实时数据平台整体架构          实时数据平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)     实时数据平台最为核心的技术 ...

Tue Aug 07 23:53:00 CST 2018 0 7308
大数据治理——搭建大数据探索平台

数据治理中,数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台,不仅仅要提供各种数据分析的工具,提供各种各样的数据源,更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要? 想象一下,作为一名数据科学家 ...

Sat Apr 10 00:00:00 CST 2021 2 1126
大数据开发实战:Stream SQL实时开发一

  1、计算SQL原理和架构     计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见计算平台和框架(如Storm、Spark Streaming、Flink、Beam等)的底层API上,   通过使用简易通用的的SQL语言构建 ...

Wed Sep 05 19:22:00 CST 2018 0 3820
 
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