随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理、用户行为分析、场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时流处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转 ...
概要: Oracle Stream Analytics OSA 是企业级大数据流实时分析计算平台。它可以通过使用复杂的关联模式,扩充和机器学习算法来自动处理和分析大规模实时信息。流式传输的大数据可以源自IoT传感器,Web管道,日志文件,销售点设备,ATM机,社交媒体,事务数据库,NoSQL数据库或任何其他数据源。 OSA为业务用户提供了动态创建和实施即时洞察解决方案。它允许用户通过实时图表,地 ...
2019-12-25 15:51 0 753 推荐指数:
随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理、用户行为分析、场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时流处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转 ...
典型的物联网架构中,有实时数据分析的需求,在Azure中,流分析(stream analytics)就是这样的服务,它可以存在云中或者部署到边缘设备上。 流分析的基本概念: https://v.qq.com/x/page/o3034qra1zz.html 实战案例: 对物 ...
大数据时代这个词被提出已有10年了吧,越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发,大数据价值在越来越多的场景中被挖掘,随着大家都在使用欧冠大数据,大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量,任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解 ...
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台。 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在 ...
1、实时数据平台整体架构 实时数据平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase) 实时数据平台最为核心的技术 ...
在数据治理中,数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台,不仅仅要提供各种数据分析的工具,提供各种各样的数据源,更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要? 想象一下,作为一名数据科学家 ...
1、流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm、Spark Streaming、Flink、Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建 ...