先定义两个简单的类: public class Employee Class public class Manager extends Employee 下面进入今天的正题:序列化和反序列化 ...
需要在代码中假如序列化配置,或者提交的时候假如序列化配置。 比如: spark shell master local conf spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 或则: val sparkConf new SparkConf .setAppName Test .setMaster local .set spark ...
2019-12-25 14:52 0 761 推荐指数:
先定义两个简单的类: public class Employee Class public class Manager extends Employee 下面进入今天的正题:序列化和反序列化 ...
根源:出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。 解决方法 ...
出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。解决这个问题最常用的方法 ...
为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 就好了 ...
我在 IDEA 环境中调试 Kafka+Flink 自己编写的例子时 代码编译都是通过的,但是进行Debug调试时,出现如下异常; 该配置maven的,也配置了,该加的jar也加了。 死活就是无法DEBUG,启动报错,直接就不能启; 找了很久原因,最终找到了原因 ...
3. object not serializable (class: org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord) ...
As.WRAPPER_ARRAY type information for class java.lang.Object ...
概念 序列化:就是把对象转化成字节。反序列化:把字节数据转换成对象。 对象序列化场景: 1、对象网络传输例如:在微服务系统中或给第三方提供接口调用时,使用rpc进行调用,一般会把对象转化成字节序列,才能在网络上传输;接收方则需要把字节序列再转化为java对象 ...