Sharding-JDBC:单库分表的实现
剧情回顾 前面，我们一共学习了读写分离，垂直拆分，垂直拆分+读写分离。对应的文章分别如下： Sharding-JDBC:查询量大如何优化？ Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？ 通过上面的优化，已经能满足大部分的需求了。只有一种情况需要我们再次进行优化，那就是单表的数量急剧上升 ...
原文：Sharding-JDBC实现水平拆分-单库分表
参考资料：猿天地 https: mp.weixin.qq.com s rNhc WhLCQ zujRVQ作者：尹吉欢 当单表的数量急剧上升，超过了 千万以上，这个时候就要对表进行水平拆分。 表的水平拆分是什么 就是将一个表拆分成N个表，就像一块大石头，搬不动，然后切割成 块，这样就能搬的动了。原理是一样的。 除了能够分担数量的压力，同时也能分散读写请求的压力，当然这个得看你的分片算法了，合理的算法 ...
2019-12-25 11:56 0 1484 推荐指数：
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