本篇为《Python数据可视化实战》第十篇文章,我们一起学习一个交互式可视化Python库——Bokeh。 Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。 Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建 ...
Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python 或其它语言 ,快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。 安装 在python中有多种安装Bokeh的方法,这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版,然后在命令行下输入以下命令: 这里会安装Bokeh需要的所有依赖包,并且Anaconda可以最大限度地减少复杂 ...
2019-12-25 10:51 0 1194 推荐指数:
本篇为《Python数据可视化实战》第十篇文章,我们一起学习一个交互式可视化Python库——Bokeh。 Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。 Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建 ...
本篇教程介绍了Open3D的可视化窗口的交互功能。 此脚本执行了两个用户交互应用程序:demo_crop_geometry()和demo_manual_registration()。 裁剪几何体 这个函数简单读取了一个点云数据然后调用 ...
第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们。 NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法。但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图、散点图、折线图、图片等图像来的直观。Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量 ...
第六章:定制IPython 对于高级用户,IPython可以进行定制和扩展。在本章结束之后,你将会知道: 怎样创建和使用自定义配置文件 怎样为高级功能进行IPython扩展 怎样在n ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6917 我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以端到端的自然语言处理流程为特色,从原始数据开始,贯穿准备,建模,可视化论文。 我们将涉及以下几点 使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化 ...
散点图 ① 基本散点图绘制② 散点图颜色、大小设置方法③ 不同符号的散点图 1. 基本散点图绘制 p.circle() 2. 散点图不同 颜色上色/ 散点 ...
1、导入数据 原始数据如下: 代码如下 def read_data(path): data=pd.read_csv(path) return data 2、将date字段转换成时间类型 ...
简介 决策树是广泛用于分类和回归任务的监督模型。 在本文中,我们将讨论决策树分类器以及如何动态可视化它们。 这些分类器在训练数据上构建一系列简单的if / else规则,通过它们预测目标值。 在本演示中,我们将使用sklearn_wine数据集,使用sklearn ...