放回抽样与不放回抽样
考虑N个球，n白，其余黑，分别计算放回和不放回抽样时，第k次取出白球的概率。 放回：p=n/N 不放回：第一次必然是n/N 第二次：考虑到第一次可能取出白或黑，p=p(Np-1)/(N-1) + (1-p)Np/(N-1)=n/N ...
原文：随机森林为何要有放回抽样
最近的一次面试经历中，有被问到过随机森林为什么要用有放回的随机采样。平时的自己确实没有去仔细想过这些问题，所以最终惨淡而归。 好了，回到正题吧，随机森林是可以降低模型的方差，这里借鉴了下其它同学的回答，记录一下。 . 如果不放回抽样，那么每棵树用的样本完全不同，基学习器之间的相似性小，投票结果差，模型偏差大 . 如果不抽样，那么基学习器用所有样本训练，基学习器太相似差异性太小，模型的泛化性就很差 ...
2019-12-25 09:15 0 1762 推荐指数：
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