原文:MySQL 窄表转宽表

.右侧的pid保证是同一个人的属性 . 有一个方法 max name ,null 输出是一个字符串 , 这样间接去掉了null ...

2019-12-25 01:19 0 2360 推荐指数:

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的建设该如何选择? 这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员;单单考虑这个问题,难给出一个绝对的答案;本人从事数据仓库开发工作到现在已经有一年半时间了,对于这个问题,我也曾经纠结过,但是是否有绝对的答案呢?事实上任何东西都没有绝对的说法。 考虑 ...

Wed Mar 07 01:50:00 CST 2018 2 24810
Hive , 长

1.这是源数据以及需要转化的目标. 我们的方法是 , 用 GROUP BY按照year分组 , 并且依次提取1月,2月,3月,4月的 num,具体实现 select year, max(case when month=1 then money else 0 end ...

Mon May 25 23:50:00 CST 2020 0 1468
的区别---字段

的建设该如何选择? 这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员;单单考虑这个问题,难给出一个绝对的答案;本人从事数据仓库开发工作到现在已经有一年半时间了,对于这个问题,我也曾经纠结过,但是是否有绝对的答案呢?事实上任何东西都没有绝对的说法。 考虑这样的一个问题 ...

Tue Aug 13 08:11:00 CST 2019 0 394
什么是?什么是的区别、优点、缺点以及各自的用处

:从字面意义上讲就是字段比较多的数据库。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库。由于把不同的内容都放在同一张存储,已经不符合三范式的模型设计规范,随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余,与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种的设计广泛应用于数据挖掘模型 ...

Sat Dec 19 06:51:00 CST 2020 0 354
什么是?什么是的区别、优点、缺点以及各自的用处

:从字面意义上讲就是字段比较多的数据库。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库。由于把不同的内容都放在同一张存储,已经不符合三范式的模型设计规范,随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余,与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种的设计广泛应用 ...

Fri Aug 14 18:24:00 CST 2020 0 19213
【数据库设计】的区别

【数据库设计】的区别 一、 (1):从字面意义上讲就是字段比较多的数据库。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库。由于把不同的内容都放在同一张存储,已经不符合三范式的模型设计规范,随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余,与之相对应的好处 ...

Sat Mar 26 07:26:00 CST 2022 0 739
hive数据仓库设计之(矮+高

昨天面对某客户域做表关联的时候发现了。 有两张相同内容的主表。但是的设计结构并不相同: (每个领域都有主表,每次往这个领域(库)添加新的时候一般都会join 主表,从而有唯一的主键id) 这两个提供了这个领域的主键(id). 在这 ...

Fri Jan 11 22:58:00 CST 2019 0 4059
Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的长VSVS(十五)

  有时候啊,HBase的设计方案通常,还会考虑如下一些因素,当然,这只是考虑范围里的部分呢。   更多的行还是更多的版本?后者使用了HBase自带的功能。但是需要在列簇中定义最大版本数,这样做可能有风险。最好的做法是版本使用多行存储,这需要把时间戳作为行键的一部分,数据检索模式定义了时间戳 ...

Wed Dec 07 19:15:00 CST 2016 0 2542
 
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