一、查询效率慢的原因 1. 没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会导致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用关键字exis ...
方式 第一步:配置my.ini文件 文件中配置 bulk insert buffer size M 或者更大 将insert语句的长度设为最大。 Max allowed packet M Net buffer length k 保存 第二步:查看设置的参选有没有生效. Mysql gt SHOW VARIABLES bulk insert buffer size默认是 M,我们要把它调成 M或百 ...
2019-12-25 00:16 0 3117 推荐指数:
一、查询效率慢的原因 1. 没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会导致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用关键字exis ...
1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl ...
目前的业务里面,有一个日志表,数据量达到了亿级别,现在需要进行优化,首先要做的事情就才用加索引的方式,并不是所有的数据库的字段都需要加索引,而是常用的搜索字段添加索引,但是要注意,如果数据量过大,索引依然会失效,此时可以考虑加上force idenx强制走索引的方式来解决不走索引的问题 ...
200万数据csv文件分批插入Mysql, 每批2000条数据. 平均1-2秒入库. 总共时间半个小时. insertBatch(); jvm内存情况: 很平稳. ...
个人博客网:https://wushaopei.github.io/ (你想要这里多有) 这里先进行造数据,向redis中写入五百万条数据,具体方式有如下三种: 方法一:(Lua 脚本) vim redis_load.lua #!/bin/bash for i ...
今天有个批量生成合同编号的操作,我插入了10000条数据,用时446s,这显然合不合理,也考虑过多线程,但是放弃了 只需在mysql链接中加入如下配置 我使用了p6spy,注意下没使用就是用原有的链接,可以看到截图实测插入2s,在相同数据下提高了223倍 ...
百万级 字段选择优化 表字段 not null,因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字 0。 数据状态类型的字段,比如 status, type 等等,尽量不要定义负数,如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED,数值容量就会扩大一倍。 可以的话 ...
转自:https://blog.csdn.net/h330531987/article/details/76039795 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,可能每天花费在数据导入上的时间就会长达几个小时之久。因此,优化数据库插入 ...