ROC曲线的绘制，python实现
ROC 结果 源数据:鸢尾花数据集（仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测） Summary features：['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm ...
原文：风控（一）：ROC曲线和K-S曲线比较及python实现
.混淆矩阵 一级指标 以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是 还是 ，或者说是positive还是negative。我们通过样本的采集，能够直接知道真实情况下，哪些数据结果是positive，哪些结果是negative。同时，我们通过用样本数据跑出分类型模型的结果，也可以知道模型认为这些数据哪些是positive，哪些是negative。因此，我们就能得 ...
2019-12-24 20:54 0 1215 推荐指数：
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