初始化函数 功能 主要参数 tf.constant_initializer 将变量初始化为给定常量 常量的取值(tf.constant_initializer(value ...
一 tf.constant initializer value 作用:将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。 二 tf.zeros initializer 作用:将变量设置为全 也可以简写为tf.Zeros 三 tf.ones initializer 作用:将变量设置为全 可简写为tf.Ones 四 tf.random normal initializer mean,stddev 作用: ...
2019-12-24 20:15 0 1115 推荐指数:
初始化函数 功能 主要参数 tf.constant_initializer 将变量初始化为给定常量 常量的取值(tf.constant_initializer(value ...
1.初始化为常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value:指定的常量 dtype:数据类型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一个初始值全为 ...
In general ELU > leaky ReLU(and its variants) > ReLU > tanh > logistic. If you care ...
变量初始化实质 initializer操作的流程是调用Variable节点组中的Assign节点为节点操作单元分配初始值 变量初始化方法 tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的变量,代替初始化全部变量,实际上其他的初始化方法大多是 ...
在TensorFlow的世界里,变量的定义和初始化是分开的,所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Session的run来进行。想要将所有图变量进行集体初始化时应该使用tf.global_variables_initializer,或者单个初始化。如下: ...
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变量的的创建、初始化、保存和加载 其实变量的作用在语言中相当,都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数。变量包含张量(Tensor)存放于内存的缓存区。建模时它们需要被明确地初始化,模型训练后它们必须被存储到磁盘。值可在之后模型训练和分析 ...
一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的: 也就是按照正态分布初始化权重,mean是正态分布的平均值,stddev是正态分布的标准差(standard deviation),seed ...