使用flink和kafka实现端到端的Exactly Once语义
1、背景 Flink：1.4.0+ Kakfa：0.11+ 使用场景：flink的source和sink都是kafka，这里的source和sink不限于kafka，可以使用任何一种提供了类似协调机制（2PC）的sink/source。 关键点： Kafka ...
原文：Flink 1.9 FlinkKafkaProducer 使用 EXACTLY_ONCE 错误记录
使用flink FlinkKafkaProducer 往kafka写入数据的时候要求使用EXACTLY ONCE语义 本以为本以为按照官网写一个就完事，但是却报错了 代码 遇到问题 当FlinkKafkaProducer.Semantic指定为FlinkKafkaProducer.Semantic.AT LEAST ONCE时，执行没有问题。 当FlinkKafkaProducer.Semanti ...
2019-12-24 18:04 0 3241 推荐指数：
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转自：https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次：断了之后 重新执行 再去重 严格一次：根据检查点， ...
tensorboard使用过程错误记录
首先代码如下： ...
端到端的Exactly Once| Kafka的事务和幂等性| Flink的Exactly Once
1. Kafka的事务和 Exactly Once Kafka 中的事务，它解决的问题是，确保在一个事务中发送的多条消息，要么都成功，要么都失败。注意，这里面的多条消息不一定要在同一个主题和分区中，可以是发往多个主题和 分区的消息。Kafka 的这种事务机制，单独来使用的场景不多。更多 ...
PyTorch 使用一些错误记录
错误一 解决方案：[Link] 错误二 解决：对于nn.DataParallel作用的nn.Module，传入参数一般为实数，或者为原始数据（[B * C * H * W]）。传入参数与并行有关，需要特别注意。nn.DataParallel并行切分 B 维度 ...
使用spark访问hive错误记录
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Flink 如何通过2PC实现Exactly-once语义 （源码分析）
Flink通过全局快照能保证内部处理的Exactly-once语义 但是端到端的Exactly-once还需要下游数据源配合，常见的通过幂等或者二阶段提交这两种方式保证 这里就来分析一下Sink二阶段提交的Flink源码是如何实现的 本文源码基于Flink1.14 老版本的话 ...