在Spark中创建RDD的创建方式可以分为四种: ps:本文代码基于spark on zeppelin实现 1、从集合(内存)中创建RDD 从集合中创建RDD,Spark主要提供了两个方法:parallelize和makeRDD 从底层代码实现来讲,makeRDD方法 ...
读取mysql数据。从mysql读取的时候需要传入数据边界,数据类型是long,一般建议主键列,如果是时间列,需要转换成时间戳。 参考demo:https: github.com asker spark demo 写mysql。减少连接创建次数,使用foreachPartition,而不是foreach ...
2019-12-24 16:48 0 1555 推荐指数:
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1.使用Spark读取MySQL中某个表中的信息 build.sbt文件 name := "spark-hbase" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies ++= Seq ...
SCALA连接数据库批量插入: scala> import java.sql.DriverManager scala> var url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
1. HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式; Spark读写HBase的方式; Flink读写HBase的方式; HBase通过Phoenix读写的方式; 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别 ...
RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一个分布式编程计算模型,用于大规模数据集的分布式系统计算。 我个人理解,Map(映射、过滤)就是对一个分布式文件系统(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...