参考网上的：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8854 ...

一、模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中，需要适时对模型进行保存，以及对保存的模型进行restore，以便后续对模型进行处理。如：测试、部署、拿别的模型进行fine-tune等。 保存模型是整个内容的第一步，操作十分简单，只需要创建一个saver，并在一个Session里完成 ...

1. TensorFlow 生成的 .ckpt 和 .pb 都有什么用？ The .ckpt is the model given by tensorflow which includes all the weights/parameters in the model. ...

参考： TensorFlow 自定义模型导出：将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例 log文件 ...

本文介绍将训练好的model.pb文件在tensorboard中展示其网络结构。 1. 从pb文件中恢复计算图 执行以上代码就会生成文件在log/events.out.tfevents.1535079670.DESKTOP-5IRM000。 2. 在tensorboard中加 ...

参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52d ...

　　由题目就可以看出，本节内容分为三部分，第一部分就是如何将训练好的模型持久化，并学习模型持久化的原理，第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件，第三部分就是如何使用pb模型进行预测。 　　这里新增一个h5转tflite，h5转pb，pb转 tflite的文件代码，代码直接展示，不写 ...

参考文献: https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/93486721 https://blog.csdn.net/guyuea ...