原文:Flink SQL 如何实现数据流的 Join?

无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。 其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流 ...

2019-12-24 15:39 0 2828 推荐指数:

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Flink处理(三)- 数据流操作

3. 数据流操作 处理引擎一般会提供一组内置的操作,用于对流做消费、转换,以及输出。接下来我们介绍一下最常见的操作。 操作分为无状态的(stateless)与有状态的(stateful)。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说,处理此event时,并不需要任何其他历史event的信息 ...

Sat May 11 17:02:00 CST 2019 0 1499
Flink资料(2)-- 数据流容错机制

数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制 ...

Sun Jul 10 22:44:00 CST 2016 0 2788
Apache Flink - 数据流容错机制

Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障,程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。 从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once),Flink引入了state和checkpoint ...

Thu Aug 16 01:42:00 CST 2018 1 986
Apache Flink - 常见数据流类型

DataStream: DataStream 是 Flink 处理 API 中最核心的数据结构。它代表了一个运行在多个分区上的并行。一个 DataStream 可以从 StreamExecutionEnvironment 通过env.addSource(SourceFunction ...

Thu Aug 23 18:51:00 CST 2018 0 2068
深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲分享,将着重分享Flink在字节跳动数据流的实践。 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志。埋点,也叫Event Tracking,是数据和业务 ...

Wed Jan 12 21:10:00 CST 2022 1 1787
FLINK SQL JOIN类型

一、REGULAR JOIN INNER JOIN:在处理任务中只用两条JOIN到才输出,+[L, R] LEFT JOIN:在处理任务中,左数据到达之后,不管有没有JOIN到右数据都会输出(JOIN到:+[L, R],没有JOIN:+[L, NULL]),如果右数据到达 ...

Tue Mar 01 23:19:00 CST 2022 0 1458
各种数据流

一 、ES: 也叫基本码,包含视频、音频或数据的连续码。 二、PES: 也叫打包的基本码,是将基本的码ES根据需要分成长度不等的数据包,并加上包头就形成了打包的基本码PES。 原始分成很多PES分组,保持串行顺序,一个PES分组只包含一个原始的编码数据 ...

Mon Aug 01 21:17:00 CST 2016 0 1823
 
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