...

tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...

tensorflow中的tensor值的获取： ...

1. 设置打印精 Pytorch中tensor打印的数据长度需要使用torch.set_printoptions(precision=xx)进行设置，否则打印的长度会很短，给人一种精度不够的错觉： 2. 类型转换对精度的影响 这里考虑使用类型转换将单精度浮点转换为双精度浮点 ...

...

tf中使用张量（tensor）这种数据结构来表示所有的数据，可以把张量看成是一个具有n个维度的数组或列表，张量会在各个节点之间流动，参与计算。 张量具有静态维度和动态维度。 在图构建过程中定义的张量拥有的维度是静态维度，这个维度可以被定义为不确定的，例如定义一个tensor的维度是[None,10 ...

Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组，参考代码如下： print(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3,4,5,6]))) 或者 s ...

。 我们在通过 graph.get_tensor_by_name来获取这个张量值（也就是它的输出）的时候，一定要加冒号和数字的，只不过大部分tensor只 ...