原文:kafka手动维护偏移量

kafka手动维护偏移量 在项目中,kafka和sparkStream采用的是直连方式,使用的是kafka基础的api,因此需要手动维护偏移量。将偏移量保存在mysql中。 程序运行时,先去mysql中查询偏移量,判断是否是程序第一次启动,若是第一次启动,就是不指定偏移量,重头读取kafka数据。若是非第一次启动,即从mysql中有偏移量。此时还要对比数据库中的偏移量和kafka现在每个分区的最 ...

2019-12-24 09:29 0 695 推荐指数:

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用java代码手动控制kafkaconsumer偏移量

为应对消费结果需要存储到关系数据库中,避免数据库down时consumer继续消费的场景 http://kafka.apache.org 查了很多源码都记录下来,省的下次还要过滤源码。 每个记录都有自己的偏移量,所以要管理你自己的偏移,你只需要做以下 ...

Fri Dec 30 00:02:00 CST 2016 0 1552
Kafka - 偏移量提交

一、偏移量提交 消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息中包含每个分区的偏移量。 如果消费者一直运行,偏移量的提交并不会产生任何影响。但是如果有消费者发生崩溃,或者有新的消费者加入消费者群组的时候,会触发 Kafka 的再均衡。这使 ...

Tue Aug 04 05:41:00 CST 2020 0 856
Kafka学习笔记(五、Kafka偏移量

目录: MetaData信息 Kafka偏移量 客户端负载均衡 MetaData信息 客户端如何知道该往哪个节点发送请求来获取数据:通过元数据。 元数据(MetaData)是什么:topic、topic的分区、每个分区有哪些副本、哪个副本是leader等信息。 一般 ...

Sun Jan 26 21:36:00 CST 2020 0 1997
kafka重置到最新offset偏移量

group.id。所以需要手动修改偏移量到最新。 最后通过以下代码解决问题    Propertie ...

Wed May 09 19:47:00 CST 2018 0 2842
pyspark通过zookeeper管理kafka偏移量

  在spark streaming集成kafka时,如何处理其偏移量的问题,由于spark streaming自带的checkpoint弊端非常明显,所以一些对数据一致性要求比较高的项目里面,不建议采用其自带的checkpoint来做故障恢复。 在spark streaming1.3 ...

Wed Apr 03 00:51:00 CST 2019 0 574
Kafka消费者手动提交消息偏移

生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作 ...

Thu Oct 11 04:27:00 CST 2018 0 4416
java 管理kafka偏移量_Kafka偏移量(Offset)管理

1.定义 Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号,用于partition唯一标识一条消息。 Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。 流 ...

Tue Jul 27 23:03:00 CST 2021 0 200
SparkStreaming消费Kafka手动维护Offset到Mysql

目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 ...

Tue Oct 13 23:53:00 CST 2020 0 663
 
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