中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能, ...
随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆,Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢 简单来说,可以做到的内容有很多,比如检查数据表 数据表清洗 数据预处理 数据提取和数据筛选汇总等等。下面来为大家详细讲解一下这些用处 检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体 ...
2019-12-23 15:51 0 1065 推荐指数:
中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能, ...
1 重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值 a使用method的ffill可以实现前向值填充,效果如下 b:对于dataframe使用reindex可以同时修改行列索引,如果仅传入一个序列 ...
本案例数据集地址(百度网盘):链接:https://pan.baidu.com/s/1FsEcr3lanXYbYLxGELtJZw 提取码:5nvw (此链接永久有效) 或扫描下方二维码获取: 在本次博客中,我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。 项目运行 ...
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
书籍《利用Python进行数据分析》 Numpy--数组及矩阵,矢量计算 1、ndarray多维数组, matrix矩阵 2、针对整组数据进行快速运算的标准数学(统计)函数,(与list区别:无需循环编写程序) 3、用于读写磁盘数据工具及操作内存映射文件工具 4、线性代数 ...
小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析。之前一直苦于找不到一个从数据预处理、数据分析、数据可视化和软件建模的统一平台。因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等。最后忽然发现python正是小生苦苦寻觅的“稀世珍宝”。在这里主要总结利用python分析数据 ...
这本书看完,重点分为以下几大点: 1.Numpy包 这书数据分析的基础包,其中核心的我认为是ndarray,也就是一种多维数组对象; 这种数组里面还有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,计算多维数组还对应着许多通用函数,有些常用的函数,我们要记住且会使; 2.Pandas库 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...