dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展，主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间，最好将其转换为tbl对象：tbl_df() 一个很好的效果是，tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种： 1. ...

数据操作语言（Data Manipulation Language，DML） 添加数据 修改数据 删除数据 ...

有这么个需求：我有许多列，我打算找到某一列等于某个值，同时另外一列中等于某个值，这样的多个条件筛选的行，并替换筛选出来的这些这些值，显然使用dplyr包是最好的选择，因为速度快的飞起，即使我的数据有几百万行 代码如下： df.v %>% filter(to.x == 999, to.y ...

select函数 dplyr包select函数用的很多，不过我们一般也是通过正反选列名或数字来选择列。 常见用法如： 实际应用中我们加上一些辅助函数会更加得心应手。 这些函数有： mutate Ref: http://www.bioinfo-scrounger.com ...

#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象，因为dplyr包用C语言开发，对处理tbl对象是非常迅速的。语法： tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...

在网上找了很久关于数据转换的，都没有找到比较好的。现在为大家整理一下。按照我自己的思路。当然也是为了自己做笔记。 为了方便，大家可以统一安装一个系列的包，这个只需要安装tidyverse这个包就可以，它会安装一系列的数据处理的包，比如ggplot2，dplyr等主力的包。 #安装 ...

R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr)， 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化， 专注接受dataframe对象， 大幅提高了速度 ...

dplyr包：plyr包的替代者，专门面对数据框，将ddplyr转变为更易用的接口 %>%来自dplyr包的管道函数，其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数，从而省略了中间的赋值步骤，可以大量减少内存中的对象，节省内存，可惜的是应用范围还不是很广。 dplyr和data ...