对于验证码这个问题,通常我们可以采取以下三个途径来解决该问题: 1、第一种方法,在被测系统中暂时屏蔽验证功能。 即临时修改应用,无论用户输入的是什么验证码,都认为是正确的。 优点:这种方法最容易实现,对测试结果也不会有太大的影响(当然,这种方式去掉 ...
使用函数cv .imread filepath,flags 读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv .IMREAD COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv .IMREAD GRAYSCALE:读入灰度图片 cv .IMREAD UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 cv .cvtColor p ,p ...
2019-12-23 10:11 0 746 推荐指数:
对于验证码这个问题,通常我们可以采取以下三个途径来解决该问题: 1、第一种方法,在被测系统中暂时屏蔽验证功能。 即临时修改应用,无论用户输入的是什么验证码,都认为是正确的。 优点:这种方法最容易实现,对测试结果也不会有太大的影响(当然,这种方式去掉 ...
项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 编译版下载地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer/releases/tag/v1.0 注意:若使用云服务器 (Windows Server版 ...
大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分为四类: 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想 ...
PyTesser PyTesser is an Optical Character Recognition module for Python. It takes as input an image or image file and outputs a string. PyTesser ...
一、在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1、找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2、使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行。 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面 ...
基本步骤: 截取定位验证码-》使用image的crop函数,再次截取需要的区域-》保存截下来的区域进行打码time-》图像加强,二值化-》增强对比度-》输出验证码 通过PIL+pytesseract+Tesseract-OCR实现验证码的识别 PIL为Python Imaging ...
一、什么是tesseract? 光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。只能识别一些简单的验证码。 二、安装与使用 1、安装(Mac下安装) brew ...
打码平台介绍 一般使用超级鹰或打码兔的打码平台。 超级鹰介绍 打开http://www.chaojiying.com/contact.html注册用户,生成软件ID 下载python的demo文件 查看打码类型 使用方法 逻辑实现 1.获取需要识别 ...