使用pytorch编写猫狗识别软件 数据下载 一、下载数据集并创建以下形式文件目录 train.py: 用于创建并训练模型,并生成训练完成的参数文件。 setting.py: 用于存放训练配置、超参数,包括学习率,训练次数,裁剪图片大小,每次训练图片数量,参数保存地址 ...
参考:https: blog.csdn.net weixin article details kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛 托管数据库 编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目 好资源可供机器学习 深度学习爱好者学习之用。碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch 如果你对pytorch不甚了解,请点击这里 ,所以今天我和大家一起用pytorch实现一 ...
2019-12-22 22:53 0 3514 推荐指数:
使用pytorch编写猫狗识别软件 数据下载 一、下载数据集并创建以下形式文件目录 train.py: 用于创建并训练模型,并生成训练完成的参数文件。 setting.py: 用于存放训练配置、超参数,包括学习率,训练次数,裁剪图片大小,每次训练图片数量,参数保存地址 ...
用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别。 深度学习的基础就是数据,咱们先从数据谈起。此次使 ...
猫狗识别 数据集下载: 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码:hpn4 1. 要导入的包 import 2. 模型配置 ...
出处: http://www.fengchang.cc/post/100 今天彻底完成猫狗大战的任务,来几张图展示一下, 源代码 在此,本文图的是在模型训练到52000个batch时保存的checkpoint模型下的效果,每个batch70张图片,代码是根据tensorflow ...
(一)、选题的背景 猫狗识别,项目要解决的问题实际是一个计算机视觉领域的图像分类问题,图像分类一般的工作模式为给定一张图片,判断其属于某个有限类别集合中的哪一类。这个领域不仅非常有趣,而且具有非常大的应用价值和商业价值 (二)、机器学习案例设计方案 1.本选题采用的机器学习案例(训练集 ...
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集,训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签,测试集则是12500张未标签图片,数据下载地址https://www.kaggle.com/c ...
链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码:2xq4 ...
项目来自唐老师猫狗识别项目及数据集。 项目具体实施步骤: 1.读取猫狗数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理,处理成统一大小格式,分好标签。 3.shuffle一下,将猫狗数据掺杂混合,尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下: 1.读取训练集 ...