GoogLeNet 之 Inception v1 v2 v3 v4
论文地址 Inception V1 ：Going Deeper with Convolutions Inception-v2 ：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal ...
原文：Inception V1、V2、V3和V4
Inception模块分为V V V 和V 。 V GoogLeNet 的介绍 论文：Going deeper with convolutions 论文链接：https: arxiv.org pdf . v .pdf 主要问题： 每张图中主体所占区域大小差别很大。由于主体信息位置的巨大差异，那选择合适的卷积核相对来说就比较困难。信息分布更全局性的图像适合选用较大的卷积核，信息分布较局部的图像适合较 ...
2019-12-22 20:24 0 989 推荐指数：
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