原文:Spark Streaming vs. Structured Streaming

简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Structured Streaming Spark .X出来的流框架,采用了无界表的概念,流数据相当于往一个表上不断追加行。 基于Spark SQL引擎 ...

2019-12-22 12:23 0 1477 推荐指数:

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Spark Structured Streaming(一)基础

1. 流处理的场景 我们在定义流处理时,会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说,很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时,先介绍一下流处理的常用场景。 ...

Wed Jun 10 00:13:00 CST 2020 0 997
Spark Structured Streaming(二)实战

5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
SparkStructured Streaming

目录 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...

Tue Oct 30 02:24:00 CST 2018 0 3179
Spark——Spark Streaming 对比 Structured Streaming

简介 Spark Streaming Spark Streamingspark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...

Wed Aug 26 18:50:00 CST 2020 0 1443
Spark Structured Streaming框架(1)之基本用法

   Spark Struntured StreamingSpark 2.1.0版本后新增加的流计算引擎,本博将通过几篇博文详细介绍这个框架。这篇是介绍Spark Structured Streaming的基本开发方法。以Spark 自带的example进行测试和介绍,其为 ...

Mon Sep 04 03:30:00 CST 2017 0 1563
sparkstructured streaming 状态保存

状态保存: structured streaming 提供了两个自定义分组聚合函数:mapGroupsWithState,flatMapGroupsWithState,允许开发者基于事件时间或者处理时间进行有状态的流计算 ...

Sun Dec 20 07:41:00 CST 2020 0 527
DataFlow编程模型与Spark Structured streaming

流式(streaming)和批量( batch):流式数据,实际上更准确的说法应该是unbounded data(processing),也就是无边界的连续的数据的处理;对应的批量计算,更准确的说法是bounded data(processing),亦即有明确边界的数据的处理。 近年 ...

Sun Oct 15 02:40:00 CST 2017 0 2397
 
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