Pytorch模型中的parameter与buffer（torch.nn.Module的成员）
前言： 我们知道，pytorch一般情况下，是将网络中的参数保存成OrderedDict（见附1）形式的。这里的参数其实包括2种：一种是模型中的各种module含的参数，即nn.Parameter，我们当然可以在网络中定义其他的nn.Parameter参数。另外一种 ...
原文：Pytorch中Module,Parameter和Buffer的区别
下文都将torch.nn简写成nn Module: 就是我们常用的torch.nn.Module类，你定义的所有网络结构都必须继承这个类。 Buffer: buffer和parameter相对，就是指那些不需要参与反向传播的参数 示例如下： Parameter: 是nn.parameter.Paramter，也就是组成Module的参数。例如一个nn.Linear通常由weight和bias参数 ...
2019-12-20 21:59 0 3831 推荐指数：
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