目录 一、概述 二、Hive优点与使用场景 1)优点 2)使用场景 三、Hive架构 1)服务端组件 1、Driver组件 2、Metastore组件 3、Thrift ...
什么是Hive 我来一个短而精悍的总结 面试常问 :hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一 后面还有TEZ,Spark 。 :hive可以使用类sql方言,对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载 ETL ,这是一种可以存储 查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。H ...
2019-12-20 19:46 0 862 推荐指数:
目录 一、概述 二、Hive优点与使用场景 1)优点 2)使用场景 三、Hive架构 1)服务端组件 1、Driver组件 2、Metastore组件 3、Thrift ...
Hive: 基于 Hadoop 的数据仓库工具 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。 数据组织格式 下面是直接存储在HDFS ...
Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎 先来一张Hive ...
广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...
MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...
一、楔子 大数据传统企业实施,其路漫漫,绝不会如昙花一现,探索大数据在传统行业的实施之路,寻找一条适合传统行业的企业大数据实施方法体系,是我执着坚守的信念,大数据是一种信仰,吾将上下而求索。记下项目中的点滴,算是日志,自勉。 二、项目背景 最近在处理一个商业银行的大数据项目,旨在构建 ...
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库和数据库的区别: 1. 逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库 ...
数据仓库工具箱:维度建模(第二版) 1.数据仓库理解 根据笔者自己的理解,数据仓库是一个抽象的 ...