CNN中卷积运算转化成矩阵乘法的实现——img2col+GEMM大矩阵乘法
img2col：将特征图image（3D）根据卷积核的尺寸按原图对应位置展开成行col（2D）。 当卷积步长小于核边长时，img2col会造成特征图像素的重叠复制增加内存，但是依然是更有效率的。 核矩阵：将每个卷积核展成一列，即核矩阵的高为k*k*（为每个卷积核的通道数），宽 ...
原文：卷积操作转化成矩阵乘法
参考：https: petewarden.com why gemm is at the heart of deep learning 平常都是无脑使用Pytorch提供的nn.Conv d方法，但是并不关心具体该如何实现，原来是把卷积操作转化成矩阵乘法，而不是真的通过滑动卷积核来做卷积，下面做具体介绍。 首先看一下下面的示意图，左边是输入图像，右边是卷积核 为方便说明，只用了一个卷积核 。 下面 ...
2019-12-20 17:32 0 3317 推荐指数：
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