卷积神经网络CNN识别MNIST数据集
这次我们将建立一个卷积神经网络，它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%，读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容。 程序的开头是导入TensorFlow： import tensorflow as tf from ...
原文：MNIST数据集上卷积神经网络的简单实现（使用PyTorch)
设计的CNN模型包括一个输入层，输入的是MNIST数据集中 的灰度图 两个卷积层， 第一层卷积层使用 个 的kernel进行filter，步长为 ，填充 .这样得到的尺寸是 ,即 个 的feature map 在后面进行池化，尺寸变为 第二层卷积层使用 个 的kernel,步长为 ，无填充，得到 ,即 个 的feature map 池化后尺寸为 后面加两层全连接层，第一层将 个神经元线性变换为 个 ...
2019-12-20 14:52 0 1292 推荐指数：
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