基于pytorch的cnn卷积神经网络——代码
李宏毅老师的深度学习课程，讲到CNN,Mark一下。 代码实现： Ref:基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3) Ref:PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络 ...
原文：经典的卷积神经网络及其Pytorch代码实现
.LeNet LeNet是指LeNet ，它是第一个成功应用于数字识别的卷积神经网络。在MNIST数据集上，可以达到 . 的准确率。LeNet 模型总共有 层，包括两个卷积层，两个池化层，两个全连接层和一个输出层。 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable 方形卷积核和等长的步长 m nn.Con ...
2019-12-20 11:16 1 3422 推荐指数：
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