load_data可以自动划分为训练集和测试集,不过验证集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
def preprocess x,y map 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数 map function,iterable shuffe Sequential 序贯模型 优化器optimizers.Adam lr e GradientTape 梯度带 logits 方差 标准差 均方差 均方误差 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 def prepr ...
2019-12-20 10:20 0 2228 推荐指数:
load_data可以自动划分为训练集和测试集,不过验证集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
Fashion MNIST数据集介绍 一、总结 一句话总结: 甲)、Fashion-MNIST和mnist数据集非常相似,都是60000训练10000测试,图片也都是28*28 乙)、不过mnist是手写数字0-9分类,Fashion MNIST是服装的分类(T恤、衣服、裤子、鞋子 ...
FashionMNIST数据集 Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集, 我们可以使用它来检验不同算法的表现, 这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里,想了解的可以看看介绍)。 torchvision的结构 torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法 ...
一、KNN算法的介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法之一,理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量;然后根 ...
基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集。为了方便,诸如 Keras、MXNet、Tensorflow 都封装了自己的基础数据集,如 MNIST ...
本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。(调参过程中,基础模型架构大致保持不变) 废话不多说,先上任务: 模型的主体框架如下(此为拿到的原始代码,使用的框架是keras): 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为 ...
本文是TF给出的第一个关于keras的demo,以此来引出keras的基本用法和几个关键方法,也体会到了keras使用的方便。 一、数据集 demo中所用的数据集是fashion_mnist。是关于穿着物品的图片集。地址:https://github.com ...