tf用 tf.train.Saver类来实现神经网络模型的保存和读取。无论保存还是读取,都首先要创建saver对象。 用saver对象的save方法保存模型 保存的是所有变量 保存模型需要session,初始化变量 用法示例 输出 1. ...
将网络模型,图加权值,保存为.pb文件 write.py coding: utf from future import absolute import, unicode literals from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data import tensorflow as tf import shutil import os ...
2019-12-19 21:55 0 1227 推荐指数:
tf用 tf.train.Saver类来实现神经网络模型的保存和读取。无论保存还是读取,都首先要创建saver对象。 用saver对象的save方法保存模型 保存的是所有变量 保存模型需要session,初始化变量 用法示例 输出 1. ...
tf2 模型保存总结 1. model.save保存的是所有信息,结果是单文件,最为简单。 实例:保 加 model_name = "./model_save/fassionMnist_save.h5" model.save(model_name) new_model ...
1中的经典格式,还支持HDF5格式。 保存整个模型有两种方法:tf.saved_model.save是 ...
一、模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中,需要适时对模型进行保存,以及对保存的模型进行restore,以便后续对模型进行处理。如:测试、部署、拿别的模型进行fine-tune等。 保存模型是整个内容的第一步,操作十分简单,只需要创建一个saver,并在一个Session里完成 ...
转自:https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/79943389 https://blog.csdn.net/fu6543210/art ...
1,使用aws dlami 启动一个实例 2,source activate tensorflow_p36 3,下载TensorRT 的 tar 安装文件,参考 https://docs.nvid ...
参考:https://github.com/tflearn/tflearn/issues/964 解决方法: 注意: 1、需要在 tflearn的model.save 前: del tf.get_collection_ref(tf ...
参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例 log文件 ...