原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路【入门】 前置技能 对复数以及复平面有一定的了解 对数论要求 ...
FFT amp NTT 以及扩展 预备知识:用于NTT NTT FFT其实本质相同,用途是快速求解 多项式乘积 前言 FT: 傅里叶变换: 这是一个工程上的概念,可以简述为:一个周期性的信号波段可以用 若干个正弦曲线 的带权和表示 DFT: 离散傅里叶变换,这是傅里叶变换在离散情况下的变种 FFT: 快速傅里叶变换 NTT: 快速数论变换 谈及核心思想 .单位根: 构造 omega n 为 n 阶 ...
2020-08-12 22:21 0 752 推荐指数:
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路【入门】 前置技能 对复数以及复平面有一定的了解 对数论要求 ...
假设质数p满足\(p=r\cdot 2^l +1\),g是p的原根 使用\(g_n=g^{\frac{p-1}{n}}代替\)FFT\(中的\omega_n\) 同理\(g_n有以下性质\) \(g_{2n}^{2k}\equiv g_n^k (mod \: p), (2n\leq 2^l ...
了用快速傅里叶变 换来求多项式的乘法。可以发现它是利用了单位复根的特殊性质,大大减少了运算,但是这种做法是 ...
前言: 在学习NTT之前,应当先掌握FFT(快速傅立叶变换)的基本知识,并能动手完成代码实现。如果有时间(心情)我会写一篇FFT的算法介绍。 在FFT中起到相当重要的作用的就是那个主n次单位根\(w_n=e^{\frac{2i\pi}{n}}\),一切的一切都围绕这个神奇的复数展开。但是复数 ...
NTT 在FFT中,我们需要用到复数,复数虽然很神奇,但是它也有自己的局限性——需要用double类型计算,精度太低 那有没有什么东西能够代替复数且解决精度问题呢? 这个东西,叫原根 原根 阶 若\(a,p\)互素,且\(p>1\), 对于\(a^n \equiv ...
再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面 为了不使篇幅过长,预计将把学习笔记分为四部分: DFT,IDFT,FFT的定义,实现与证明:快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其一) NTT的实现 ...
再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT ...
title: 【学习笔记】从单位根到FFT date: 2019-02-19 11:26:08 tags: - 多项式基础 top: 6009 categories: - 学习笔记 - 多项式 青春的回忆啊… Preface 这篇文章初写于 $ 7/1/2018 ...