sklearn的class_weight设置为'balanced'的计算方法
分类的时候，当不同类别的样本量差异很大时，很容易影响分类结果，因此要么每个类别的数据量大致相同，要么就要进行校正。 sklearn的做法可以是加权，加权就要涉及到class_weight和sample_weight，当不设置class_weight参数时，默认值是所有类别的权值 ...
原文：Keras class_weight和sample_weight用法
搬运: https: stackoverflow.com questions when is the timing to use sample weights in keras class weight: output 变量的权重 sample weight: data sample 的权重 ...
2019-12-19 18:52 0 2288 推荐指数：
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