通过之前的 Spring Cloud 组件学习， 实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一 个基础的微服务架构系统来实现业务需求了。 但是， 随着业务的发展， 系统规模也会变得越来越大， 各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。 通常 一 个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务 ...

前言: 必需学会SpringBoot基础知识 简介: spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。它运行环境简单，可以在开发人员的电脑上跑。 工具 ...

这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin，Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。 注意情况： 该案例使用的spring-boot版本1.5.x，没使用2.0.x， 另外本文图3可知，sleuth的调用由service A-->B-->C--> ...

通过之前的 Spring Cloud 组件学习， 实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一 个基础的微服务架构系统来实现业务需求了。 但是， 随着业务的发展， 系统规模也会变得越来越大， 各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。 通常 一 个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用 ...

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础 ...

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础 ...

引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现 ...

随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构的兴起，看似一个简单的应用，后台可能很多服务在支撑；一个请求可能需要多个服务的调用；当请求迟缓或不可用时，无法得知是哪个微服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题 ...