Python之聚类（KMeans,KMeans++）
结果： 总结：可知不同的超参数对聚类的效果影响很大，因此在聚类之前采样的数据要尽量保持均匀，各类的方差最好先进行预研，以便达到较好的聚类效果！ ...
原文：python 用肘方法确定 kmeans 聚类中簇的最佳数量
说明： KMeans 聚类中的超参数是 K，需要我们指定。K 值一方面可以结合具体业务来确定，另一方面可以通过肘方法来估计。K 参数的最优解是以成本函数最小化为目标，成本函数为各个类畸变程度之和，每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大，所以可以求出最小的平均畸变程度。 示例 按语： 由上图可知，K 从 到 ， 从 到 的过程中，离差平方和 ...
2019-12-19 17:53 0 3782 推荐指数：
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