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wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。 首先贴出一张词云图（以哈利波特小说为例）： 在生成词云图之前，首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 Python中 ...

1. 导入需要的包package 2. 设置生成词云图的背景图片，最好是分辨率高且色彩边界分明的图片 3. 创建词云图：WordCloud 4. 默认的停用词一般在：假如anaconda安装在D盘，则会在其目录：D：\Anaconda3\Lib ...

利用jieba库和wordcloud生成中文词云。 jieba库：中文分词第三方库 　　分词原理： 　　　　利用中文词库，确定汉字之间的关联概率，关联概率大的生成词组 　　三种分词模式： 　　　　1、精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 　　　　2、全模式：把文本 ...

目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果 核心代码 测试 ok，现在我们来传入一段文字，生成词云图片分析一下 ...

WordCloud（词云图） ...

最近学到数据可视化到了词云图，正好学到爬虫，各种爬网站 【实验名称】 爬取豆瓣电影《千与千寻》的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步，准备数据　　 需要登录豆瓣网站才能够获得短评文本数据https://movie.douban.com ...

1.整体简介 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大。在做统计分析的时候有着很好的应用，比较推荐。github:https ...