目录 1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 2.方式二:先更新缓存,再更新数据库场景 3.方式三:先删除缓存,再更新数据库的场景 4.方式四:先更新数据库,在删除缓存场景 5.方式 ...
你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响。 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 数据库 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去 ...
2019-12-19 17:05 0 5881 推荐指数:
目录 1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 2.方式二:先更新缓存,再更新数据库场景 3.方式三:先删除缓存,再更新数据库的场景 4.方式四:先更新数据库,在删除缓存场景 5.方式 ...
1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 当有两个线程A、B,同时对一条数据进行操作,一开始数据库和redis的数据都为tony,当线程A去修改数据库,将tong改为allen,然后线程A在修改缓存中的数据,可能因为网络原因出现延迟,这个时候线程B,将数据修改成了Mike、然后将数据库中 ...
主从复制: 1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个 ...
怎么保证 redis 和 db 中的数据一致 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务 ...
针对这两点问题,一共可以分为四种方案: 1、先更新缓存,再更新数据库; 2、先更新数据库,再更新缓存; 3、先淘汰缓存,再更新数据库; 4、先更新数据库,再淘汰缓存。 更新缓存、淘汰缓存的优缺点: 淘汰缓存 优点:操作简单,不用关心更新操作,直接将缓存中的旧值 ...
的数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更 ...
一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据,那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据,那么数据中的值必须是最新值 除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式(读写缓存、只读缓存)来进行分析 读写缓存 ...
【1】如何保证缓存与数据库的双写一致性? 背景: 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 剖析: 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 ...