sklearn 中 make_blobs模块使用
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 属性含义 ...
原文：scikit-leanr 库中的 make_blobs() 函数
sklearn.datasets.make blobs 是用于创建多类单标签数据集的函数，它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。 参数的英文含义： View Code 返回值 X : array of shape n samples, n features The generated samples. 生成的样本数据集。 y : array of shape n samples The inte ...
2019-12-19 16:23 0 1126 推荐指数：
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