我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理 ...
确认显卡支持 cuda 首先确认显卡是否是 英伟达 NVIDIA 的,当然 AMD 也支持,但是不常用 NVIDIA 显卡有 GTX Geforce Quadra 和 Tesla 三大系列,然后到如下网站查看是否支持 Cuda https: developer.nvidia.com cuda gpus 点击如下链接即可查看每个系列支持 cuda 的显卡版本 安装显卡驱动 在安装CUDA过程中,你可 ...
2020-04-06 08:27 0 1690 推荐指数:
我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理 ...
CPU 和 GPU GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元(如图中绿色的ALU),而Control和Cache单元不如CPU多,这是因为GPU在进行 ...
还是以谷歌的colab为例,查看gpu、cuda、cudnn信息 '1.4.0' 也就是说colab上自带的pytorch版本是最新的1.4.0版本 '10.1' cuda是计算平台,cudnn是GPU加速库,cuda和cudnn ...
记录一下,其实如上版本 GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安装成功了。但是用tensorflow2.0学习的时候,发现好多代码不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差别蛮大的。所以我重新安装 ...
我的安装版本: win10 x64 VS2015 conda python 3.7 显卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安装Anaconda 自动安装 ...
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
首先看一下CUDA版本与linux下所用显卡驱动版本的关系和windows下所用显卡驱动的版本 ,参考如下:https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/86016973这篇文章列出的是官网给出的对应版本关系。 自己这两天一直在搭建 ...
如何查看tensorflow-gpu对应的CUDA版本和cudnn版本问题(预先安装好Anaconda的前提下) 在路径..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform下可以看到build_info.py文件 ...