只能进行改进。本文本专注于线性模型的扩展 多项式回归 这是对数据提供非线性拟合 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性。我们得到这样的结果： ​ 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此，让我们看看如何获​​得死亡率曲面图的平滑 ...

先说明一下。本数据来源自丁香医生。 三次样条插值函数在拟合效果上 代码如下： 看得出来，俩天之内肯定破万，希望大家照顾好自己。 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9508 本文将使用三种方法使模型适合曲线数据：1）多项式回归；2）用多项式样条进行B样条回归；3） 进行非线性回归。在此示例中，这三个中的每一个都将找到基本相同的最佳拟合曲线。 多项式回归 多项式回归实际上只是多元回归的一种 ...

0 引 言 三次样条插值以构造简单，使用方便，拟合准确，具有“保凸”的重要性质等特点成为了常用的插值方法。一般三次样条插值解算过程中通过追赶法求解三弯矩阵，但使用计算机求解时会表现出解的精度不高的问题，导致其计算结果无法应用到工程实践之中。因此需要找出一种提高解精度的方法 ...

https://blog.csdn.net/left_la/article/details/6347373 感谢强大的google翻译。 我从中认识到了航位推算dead reckoning，立方体样条Cubic Splines 算法。 我单独查找了 Cubic Splines ，里面的原理 ...

1 三次B样条曲线方程 B样条曲线分为近似拟合和插值拟合，所谓近似拟合就是不过特征点，而插值拟合就是通过特征点，但是插值拟合需要经过反算得到控制点再拟合出过特征点的B样条曲线方程。这里会一次介绍两种拟合算法。首先介绍B样条的曲线方程。 B样条曲线的总方程为： 其中P i 是控制曲线的特征 ...