原文:SSD——先验框

https: zhuanlan.zhihu.com p 先验框生成 SSD从Conv 开始,一共提取了 个特征图,其大小分别为 , , , , , , , , , , , ,但是每个特征图上设置的先验框数量不同。 先验框的设置,包括尺度 或者说大小 和长宽比两个方面。对于先验框的尺度,其遵守一个线性递增规则:随着特征图大小降低,先验框尺度线性增加: 其中: 指特征图个数,但是为 ,因为第一层 C ...

2019-12-19 14:41 0 2492 推荐指数:

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目标检测——SSD先验生成

SSD是常用的one_stage目标检测算法。目标检测直白理解就是用取框图片中的各个位置,如果能到目标,且目标的边界正好与的边界重合 则说明检测到一个目标。如果我们用各种各样的逐像素移动,那么肯定可以很快的检测到目标,但是这样就带来一个问题,各种各种的,逐像素移动,就意味着无数个 ...

Tue Dec 15 05:58:00 CST 2020 0 1029
AI大视觉(八) | Yolov3 如何调整先验进行解码?

​ 本文来自公众号“AI大道理” 解码就是将预测得到的调整参数应用于先验,从而得到预测。 ​解码原理 YOLOv3借鉴RPN网络使用anchor boxes来预测边界相对先验的offsets。 YOLOv3预测边界中心点相对于对应cell左上角位置的相对偏移值 ...

Wed Jun 23 01:17:00 CST 2021 0 310
anchor设置 yolo_目标检测中Anchor(先验)的作用

目标检测网络(Faster RCNN、SSD、YOLO v2&v3等)中,均有先验的说法,Faster RCNN中称之为anchor(锚点),SSD称之为prior bounding box(先验),实际上是一个概念。Anchor设置的合理与否,极大的影响着最终模型检测性能的好坏 ...

Fri Jan 14 18:38:00 CST 2022 0 915
『TensorFlow』SSD源码学习_其三:锚生成

Fork版本项目地址:SSD 上一节中我们定义了vgg_300的网络结构,实际使用中还需要匹配SSD另一关键组件:被选取特征层的搜索网格。在项目中,vgg_300网络和网格生成都被统一进一个class中,我们从class SSDNet开始谈起。 一、初始化class SSDNet 这是 ...

Tue Jul 17 19:05:00 CST 2018 2 3532
先验分布:(一)认识先验概率

一、先验概率的定义 假设有随机变量θ,其取值仅为0或1;另有事件X,其取值仅为a或b。 我们又令当θ = 0时,X = a;当θ = 1时,X = b。也就是说,θ的取值决定了X的取值。 现在,我们做一个游戏,游戏要求我们在不知道θ是多少(0或1)的情况下,估计X的值。 怎么办 ...

Tue May 14 02:20:00 CST 2019 0 1884
为什么使用CNN作为降噪先验

图像恢复的MAP推理公式: $\hat{x}\text{}=\text{}$arg min$_{x}\frac{1}{2}||\textbf{y}\text{}-\text{}\textbf{H}x ...

Fri Aug 16 23:53:00 CST 2019 0 703
共轭先验(conjugate prior)

共轭是贝叶斯理论中的一个概念,一般共轭要说是一个先验分布与似然函数共轭; 那么就从贝叶斯理论中的先验概率,后验概率以及似然函数说起: 在概率论中有一个条件概率公式,有两个变量第一个是A,第二个是B ,A先发生,B后发生,B的发生与否是与A有关系的,那么我们要想根据B的发生 ...

Wed Jan 20 05:53:00 CST 2016 0 7675
先验与后验

先验:结果先于经验 比如从一个先验分布(高斯分布)中采样随机向量之前,就能够知道该向量服从高斯分布。 后验:结果后于经验 必须在计算(散度等)之后才能够得到结果。 ...

Fri May 08 19:04:00 CST 2020 0 611
 
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