原文:非线性函数的最小二乘拟合——兼论Jupyter notebook中使用公式 [原创]

突然有个想法,利用机器学习的基本方法 线性回归,来学习一阶RC电路的阶跃响应,从而得到RC电路的结构特征 时间常数 即R C 。回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法 正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对 估计值的影响。另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西,正好尝试不用matlab而用Jupyter试试看。结果是意外的好用,尤其是在Jupyter脚本中插入LaTe ...

2019-12-19 11:53 0 1068 推荐指数:

查看详情

最小二乘法(2)——多项式函数能够拟合非线性问题原理

  一个复杂的多项式可以“过拟合”任意数据,言外之意是多项式函数可以接近于任何函数,这是什么道理呢? 泰勒公式   欲理解多项式函数的过拟合,必先理解泰勒公式。   泰勒公式是一种计算近似值的方法,它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下 ...

Wed Aug 07 23:58:00 CST 2019 0 1152
MATLAB 非线性最小二拟合 lsqnonline 和 lsqcurvefit

MATLAB 中进行非线性最小二拟合函数为:lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为: lsqnonlin: Solve nonlinear least-squares (nonlinear data-fitting) problem(非线性最小二 ...

Sun Jul 26 19:15:00 CST 2020 0 2037
使用MindSpore的线性神经网络拟合非线性函数

技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案。这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合 ...

Sat May 15 18:48:00 CST 2021 0 334
非线性最小二乘问题的方法

1.简介和定义............................... 12.设计方法.................................................. 5   ...

Tue Oct 20 02:27:00 CST 2020 3 1042
R 中使用lm进行非线性拟合

以前只是知道R 中的lm函数能够做线性拟合,恰如函数的名字:lm= linear model 不过今天需要做非线性拟合的时候, 上网搜各种函数,包括nls、nlm等等,不过nlm的用法好像和一般的建模函数不太相同;nls函数的用法倒很像,可是却总是出error,不知道为什么。再次苦找,忽然发现 ...

Tue Apr 16 17:03:00 CST 2013 0 15912
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM